Loading... # BIRTV 2026 观展记录:AI 后期、大画幅电影系统与影视工业化趋势观察 > 本文记录本人在 BIRTV 2026 期间参观、交流与体验的一些技术内容。 > 内容主要来自现场展示、厂商交流以及个人理解,部分技术细节可能存在偏差,已尽量采用较为保守的表述。 > 作为一名数字影像方向学生,同时也有转播、DIT 和后期制作相关学习经历,这次参展更多关注的是影视生产流程中的技术变化,而不仅仅是单一设备参数。 今年 BIRTV 给我最大的感受,是影视工业正在从过去“单设备性能竞争”逐渐转向“完整工作流优化”。 无论是 DaVinci Resolve 21 中不断深入的 AI 辅助功能,还是 Blackmagic Design 推进的 IP 化制作流程,以及大画幅电影系统的发展,都体现出未来影视生产会更加依赖软硬件协同。 --- # 一、DaVinci Resolve 21 中的 AI 功能(本地 AI) **展示单位:尊正学院** DaVinci Resolve 21 进一步加强了 AI 功能,并且依旧强调本地化运行。相关 AI 功能需要通过附加资源下载器(Additional Downloads)安装 AI 工具包。 相比部分依赖云端计算的 AI 服务,Resolve 的本地 AI 工作流更适合影视制作环境,可以降低素材上传和数据安全方面的顾虑。 --- ## 1. AI 场记板识别(Slate Analysis) Resolve 21 可以通过 AI 自动识别画面中的场记板信息,并将相关内容写入素材元数据。 基本流程: 1. 在媒体池中选择需要分析的素材; 2. 打开:**菜单 → AI Tools → 场记板信息检索** 3. 软件自动分析场记板内容; 4. 根据识别结果生成对应标记,并写入元数据。 完成分析后,在媒体池旁的元数据区域可以看到 AI 生成的信息,并可以选择需要写入的字段。 对于影视剧、广告、纪录片等大量素材管理场景,这项功能能够减少人工整理场记信息的工作量。 --- ## 2. AI 智能搜索(Smart Search) 智能搜索可以通过 AI 理解素材内容,并根据画面元素、场景信息以及部分元数据进行检索。 例如: - 搜索人物; - 搜索环境; - 搜索特定物体; - 搜索场记板信息。 该功能提供不同分析模式: - Faster:更快完成分析; - Better:更加注重识别准确度。 在大型项目素材管理中,可以帮助剪辑师快速定位需要的画面。 --- ## 3. 其他 AI 辅助功能 Resolve 21 中还包含多个 AI 相关功能: - AI 转文本; - AI 语言生成; - AI 声音训练; - 智能分析等。 这些功能覆盖剪辑、声音、调色多个环节,可以看出 Blackmagic 正在尝试将 AI 融入完整后期流程,而不是作为单独的插件存在。 --- # AI 面部处理工具 Resolve 21 在调色页面中加入了更多 AI 面部处理能力。 --- ## AI Face Age Transformer(AI 面部年龄转换) 该节点可以自动识别人脸,并进行跟踪。 使用流程: 1. 创建 AI Face Age Transformer 节点; 2. 进行人脸识别; 3. 完成人脸跟踪; 4. 调整年龄参数。 通过改变年龄数值,可以明显看到面部皮肤状态和结构变化。 实际应用中,可以用于: - 年龄变化效果; - 影视后期修饰; - 弥补部分妆造不足。 如果不进行跟踪,也可以用于照片处理。 --- ## AI Face Reshaper(AI 面部重塑) Face Reshaper 更偏向于面部结构调整。 通过 AI 识别人脸后,可以对面部矢量点进行调整。 例如: - 眼睛大小; - 鼻子形态; - 嘴部比例; - 脸型结构。 整体效果类似数字化“捏脸”。 --- ## AI Face Refinement(AI 面部优化) 相比 Face Reshaper,Face Refinement 的调整更加偏向自然修饰。 主要用于: - 皮肤优化; - 面部细节改善; - 妆容级别调整。 它不会明显改变人物结构,更接近传统影视后期中的美容修饰。 --- # 二、DaVinci Resolve 21 Fairlight 新功能应用 **展示单位:Blackmagic Design 官方** Fairlight 部分的新功能让我感受到,Resolve 正在进一步加强声音后期能力。 尤其是在对白处理、自动混音以及 AI 辅助声音管理方面,未来声音后期工作流可能会发生较大的变化。 --- ## 1. 半速播放 Fairlight 新增快捷操作:**Shift + JKL** 可以实现半速播放。 对于检查对白、寻找声音问题、精细调整剪辑点都有帮助。 --- ## 2. 波形采样级编辑 时间线放大音频波形后,可以看到更加细致的采样点信息。 拖拽波形时,可以进行更加精细的声音调整。 适用于: - 对齐对白; - 调整声音起止; - 修正细微时间差。 --- ## 3. AI 音频转录 操作路径:**工具 → 音频选择 → 转录** AI 可以自动生成音频文字内容。 转录完成后,可以: - 根据文字定位音频片段; - 自动生成 In / Out 点; - 创建标记。 同时,系统可以识别不同讲述人的声音。 对于: - 采访; - 纪录片; - 播客; - 多人对白; 等场景非常实用。 --- ## 4. AI 自动分离讲述人轨道 完成讲述人识别后,可以通过:**右键 → AI工具 → 到新的棋盘格中** 自动生成不同人物对应的音频轨道。 例如: - A 讲述人的声音进入轨道 1; - B 讲述人的声音进入轨道 2。 减少了人工整理访谈素材的时间。 --- ## 5. AI 音频助手(Audio Assistant) AI 音频助手可以根据目标交付标准自动调整混音。 流程:**AI工具 → 音频助手 → 选择交付标准 → 自动混音** 系统会分析: - 音频轨道内容; - 声音关系; - 响度情况。 然后自动进行: - 分轨处理; - 色彩标记; - 音量调整; - 效果器添加; - 自动化处理。 完成后会处于一个相对安全的混音状态,用户仍然可以继续微调。 需要注意的是,由于自动处理涉及多个参数变化,操作前建议做好备份,否则可能无法通过一次撤销完全恢复。 --- ## 6. Macro FX 宏效果链 Fairlight 支持将多个效果器组合成为插件链。 最多可以容纳六个效果器。 通过 Macro FX,可以创建宏控制: 例如: - EQ 参数; - 压缩参数; - 混响参数; - 降噪强度。 之后可以通过一个界面统一调整,提高声音处理效率。 --- ## 7. AI 对白处理功能 ### AI Dialogue Matcher(对白匹配器) 主要用于解决不同录音环境造成的声音差异。 例如: - 不同时间录制的对白; - 不同设备录制的声音; - 后期补录声音。 操作:**AI工具 → 对白匹配器 → 采集 → 应用** 可以分析参考声音,并将声音特征匹配到目标片段。 此外: Inspector 中的 AI Voice Isolation 可以用于对白降噪。 --- ### AI Voice Changer(语音转换器) 可以将已有声音转换为其他声音特点。 适用于声音设计和实验性创作。 --- ### AI Voice Generator(语音生成器) 可以通过文字生成语音片段。 同时支持导入参考声音,让生成声音更加接近指定声音特点。 --- ## 8. 沉浸式音频工作流 Fairlight 对沉浸式音频进行了进一步优化。 在空间音频环境中,可以直观看到不同音源的位置变化。 这类工作流能够更好适配: - Dolby Atmos; - 空间音频设备; - Apple Vision Pro 等具有视角变化的设备。 --- # 三、大画幅电影系统与 65mm 传感器的发展 在安琴(Angénieux)镜头负责人 Arnaud Frank,以及摄影指导王博学、张好龙参与的座谈中,我对于目前大画幅电影系统的发展有了更多认识。  *安琴镜头相关座谈现场,摄影师与镜头厂商围绕大画幅系统的发展进行交流。* --- ## 1. 可变光圈形状的大画幅镜头 安琴展示了一款适用于大画幅电影系统的特殊镜头。 该镜头可以改变光圈叶片形状,使焦外光斑产生不同变化。 搭配具有特殊光学效果的镜片结构后,可以形成更加独特的电影化视觉效果。 这类设计更多服务于摄影风格表达,而不仅仅是追求解析力。 --- ## 2. 大画幅电影系统正在发展 目前,包括索尼、ARRI 等主流电影摄影机厂商,都在持续推进大画幅电影系统。 现场了解到,索尼也展示了与 Venice 系列相关的大尺寸传感器方案。 不过需要注意: 行业中所谓“65mm 系统”并不意味着所有厂商的传感器尺寸完全一致。 不同厂商对于“大画幅”和“65mm”的定义可能存在差异,因此: > 65mm 更多代表一种电影摄影系统概念,而不是完全统一的传感器尺寸标准。 --- ## 3. 大画幅系统的优势与限制 大画幅系统能够带来: - 更强空间感; - 更浅景深; - 更丰富画面层次; - 更接近传统大格式电影摄影的视觉效果。 但同时也存在: - 摄影机更大更重; - 镜头体积增加; - 运动设计受到限制; - 镜头生态尚未完善。 目前大画幅系统仍处于发展阶段,尤其是在镜头数量、规格统一方面仍有提升空间。 **【未完待续】** [BIRTV 2026 观展记录(二):IP 化制作、广电系统升级与现场设备体验](https://hdaniel.studio/index.php/archives/46/) 最后修改:2026 年 08 月 23 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 3 如果愿意的话...或许可以请我喝杯奶茶。
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